顧客別の要件整理が属人化しやすい
要件の把握が担当者頼みで、引き継ぎや並行案件の管理が難しくなります。
Industry
物流・インフラのAIグロース支援
長期商談、現場情報、顧客別提案を整理し、営業と運用の接続を強くする。 産業特有の検討行動、営業プロセス、現場業務を踏まえて、獲得から運用までを設計します。
Overview
物流・インフラのグロース課題
物流・インフラは、商談期間が長く、顧客ごとに要件が大きく異なるため、提案準備と追客の難易度が高い領域です。要件整理が属人化し、現場の情報が提案や改善に戻りにくいという課題があります。curumiは、顧客別提案テンプレートと現場ヒアリングのCRM標準化で営業と運用をつなぎ、導入ナレッジ・FAQの資産化と運用レポートのAI支援で、長期商談を前に進める仕組みをつくります。
Pain Points
この領域で起きやすい壁
物流・インフラでよく相談される、成果が止まりやすいポイントです。
現場情報が提案や改善に戻りにくい
現場で得た情報が記録されず、提案やサービス改善のループに乗りません。
長期商談の追客管理が難しい
商談が長期化するほど、次に何をすべきかが見えず追客が止まりがちです。
Plays
優先的に見直す打ち手
既存施策の状況に合わせて、最初に動かす1〜2軸を絞り込みます。
顧客別提案テンプレートの整備
要件パターンを型化したテンプレートで、提案準備の質と速度を揃えます。
現場ヒアリングとCRM入力の標準化
ヒアリング項目とCRM入力を標準化し、現場情報を提案・改善に還流します。
導入ナレッジ・FAQの資産化
導入事例やFAQを蓄積し、提案準備と問い合わせ対応で再利用します。
運用レポート作成のAI支援
定例レポートの作成をAIで支援し、運用の振り返りと次の提案につなげます。
How We Start
最初から大きく作り込まず、動かす数字を決める。
01
現状の導線とデータを見る
サイト、広告、CRM、営業資料、問い合わせ後の動きを確認します。
02
優先順位を決める
リード、商談化、LTV、業務負荷のどこを先に動かすべきかを整理します。
03
運用できる形にする
ページ、CRM、レポート、AIワークフローを現場で使える粒度に落とします。
AI Buddy
物流・インフラで、よく組むくるみAIバディ
物流・インフラでは、次のくるみAIバディがよく選ばれます。各バディの中から、課題に合う支援メニューを組み合わせます。
Case Studies
物流・インフラの支援事例。
Media
物流・インフラと相性のよい記事
FAQ
物流・インフラ支援の、よくある質問
物流・インフラに詳しくなくても支援してもらえますか？
はい。事業の数字と現場の業務を一緒に見るところから始めるため、業界知識の有無に関わらず着手できます。物流・インフラ特有の商習慣や規制があれば、現状を伺いながら前提に織り込みます。
どこから着手するのがいいですか？
まず現状の導線とデータを確認し、リード・単価・コストのうち最も動かしやすい1〜2軸に絞って始めます。最初から大きく作り込まず、小さく回して広げます。
既存の代理店やツールがあっても依頼できますか？
できます。既存の体制を置き換えるのではなく、足りない実行とAI活用を補う形で入ることが多いです。
成果が見えるまで、どのくらいかかりますか？
領域によりますが、反復の多い業務や獲得施策は比較的早く変化が見えます。数週間〜で動かせる打ち手から着手し、結果を見ながら広げます。
Contact
物流・インフラの獲得・CRM・業務AIを整理する。
現状のページ、広告、CRM、業務フローを見ながら、最初に着手すべき打ち手を提案します。