技術情報が営業担当者の暗黙知になっている
提案の勘所が個人に閉じ、若手や新任への引き継ぎ、組織的な再現が難しくなっています。
Industry
製造・素材のAIグロース支援
技術営業、代理店、製品ナレッジを資産化し、問い合わせから提案準備までを速くする。 産業特有の検討行動、営業プロセス、現場業務を踏まえて、獲得から運用までを設計します。
Overview
製造・素材のグロース課題
製造・素材業では、製品知識や提案ノウハウがベテラン営業の暗黙知に蓄積され、引き継ぎや横展開が難しいという課題が共通します。さらに製品ページが検索・比較検討に耐えず、代理店や現場からの問い合わせ対応に時間を取られがちです。curumiは、技術資料・FAQ・過去提案をナレッジとして再構成し、製品カテゴリ別の情報設計と提案準備のAI支援で、問い合わせから提案までの初動を速くします。
Pain Points
この領域で起きやすい壁
製造・素材でよく相談される、成果が止まりやすいポイントです。
製品ページが検索・比較検討に耐えにくい
型番中心の情報設計で、用途や課題から探す検討者に届かず、比較段階で候補に入りません。
代理店や現場からの問い合わせ対応が重い
同じ質問への回答や資料探しが繰り返し発生し、営業の時間を圧迫しています。
Plays
優先的に見直す打ち手
既存施策の状況に合わせて、最初に動かす1〜2軸を絞り込みます。
技術資料・FAQ・提案パターンのナレッジ化
散在する技術情報と過去提案を整理し、検索・再利用できるナレッジに再構成します。
製品カテゴリ別のSEO / LLMO設計
用途・課題別のカテゴリ設計で、検索とAI回答の両方で見つかるページに整えます。
営業資料と見積準備のAI支援
提案資料や見積のたたきをAIで生成し、技術判断は人が担う形で準備を高速化します。
代理店向け情報ポータルの構成設計
代理店・現場が自己解決できる情報ポータルを設計し、問い合わせ対応の負荷を下げます。
How We Start
最初から大きく作り込まず、動かす数字を決める。
01
現状の導線とデータを見る
サイト、広告、CRM、営業資料、問い合わせ後の動きを確認します。
02
優先順位を決める
リード、商談化、LTV、業務負荷のどこを先に動かすべきかを整理します。
03
運用できる形にする
ページ、CRM、レポート、AIワークフローを現場で使える粒度に落とします。
AI Buddy
製造・素材で、よく組むくるみAIバディ
製造・素材では、次のくるみAIバディがよく選ばれます。各バディの中から、課題に合う支援メニューを組み合わせます。
Case Studies
製造・素材の支援事例。
Media
製造・素材と相性のよい記事
FAQ
製造・素材支援の、よくある質問
製造・素材に詳しくなくても支援してもらえますか？
はい。事業の数字と現場の業務を一緒に見るところから始めるため、業界知識の有無に関わらず着手できます。製造・素材特有の商習慣や規制があれば、現状を伺いながら前提に織り込みます。
どこから着手するのがいいですか？
まず現状の導線とデータを確認し、リード・単価・コストのうち最も動かしやすい1〜2軸に絞って始めます。最初から大きく作り込まず、小さく回して広げます。
既存の代理店やツールがあっても依頼できますか？
できます。既存の体制を置き換えるのではなく、足りない実行とAI活用を補う形で入ることが多いです。
成果が見えるまで、どのくらいかかりますか？
領域によりますが、反復の多い業務や獲得施策は比較的早く変化が見えます。数週間〜で動かせる打ち手から着手し、結果を見ながら広げます。
Contact
製造・素材の獲得・CRM・業務AIを整理する。
現状のページ、広告、CRM、業務フローを見ながら、最初に着手すべき打ち手を提案します。