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ccurumi

AIバディ for マーケティング

ペルソナ・ICP設計

狙うべき顧客像と、その意思決定がどう動くかを解像度高く定義する支援です。

Overview

支援概要

狙うべき顧客像と、その意思決定がどう動くかを解像度高く定義する支援です。ペルソナの言語化からICP(理想顧客像)の条件設計、購買に関わる関係者と判断基準のマッピング、訴求軸の仮説づくりまでをまとめて行います。定型のセグメント区分に当てはめるだけでは、御社が本当に勝てる顧客と外すべき顧客の線引きはできません。curumiの担当者はマーケティング領域のプロでありながらAIのプロでもあり、御社専用にカスタマイズした自律型AIエージェントと一つのチームで動きます。エージェントが市場データや顧客の声を量と速度で集めて分析し、人が勝ち筋となる顧客像と訴求の芯を見極めます。

curumiの人材は、領域のプロでありながら、全員がAIのプロフェッショナル。

従来の支援会社

領域AI
  • 汎用フレームに沿った、画一的な戦略提案
  • 領域知識とAI活用が、別々の担当に分かれる
  • 人手の作業量とスピードに上限がある

curumi

領域 × AI
  • 個社に最適化した、精度の高い戦略設計から実行まで
  • 一人ひとりが領域のプロ かつ AIのプロ
  • 御社専用の自律型エージェントが実行と運用を、圧倒的な量とスピードで

Issues

こんな課題に

狙い不明確

誰に売るかが社内で揃っていない

営業・マーケ・経営でターゲット像の認識がバラバラ。施策ごとに狙う相手が変わり、訴求が定まらない。

作り込み不足

ペルソナが古く実態とズレている

一度作ったペルソナが現場の肌感と合わず、誰も参照しない。更新する手間も取れずに放置されている。

受注偏り

取るべき顧客と外す顧客の線が引けない

受注しても定着しない層に労力を割いている。優良顧客の共通条件が言語化できず、的を絞れない。

What We Do

実行内容

既存顧客・商談データの分析

受注・失注や優良顧客の傾向を洗い出し、勝ち筋の仮説を立てます。

ICP(理想顧客像)の条件設計

業種や規模、課題など狙うべき顧客の条件を具体的に定義します。

ペルソナの言語化

担当者の役割や悩み、検討の動機を実態に即して描き出します。

意思決定構造のマッピング

購買に関わる関係者と各人の判断基準・力学を可視化します。

顧客インサイトの収集・分析

レビューや商談記録、市場データを横断で集めて声を抽出します。

訴求軸・メッセージ仮説の設計

顧客像ごとに刺さる価値と伝え方の仮説を組み立てます。

ターゲット優先順位づけ

獲得効率と相性で狙う順番を整理し、注力先を決めます。

定義の更新・運用ルール化

市場や成果に応じて顧客像を見直す運用の型をつくります。

ここに挙げた内容に限りません。御社の目的や課題に応じて、最適なアクションを設計して対応します。

Process

進め方

  1. 課題と数字を見る

    担当者がAIと数字を読み解き、流入・獲得・商談化のどこに伸びしろがあるかを見極めます。

  2. 戦略と打ち手を設計する

    見極めた課題に合わせて、御社に最適な打ち手の組み合わせを担当者が設計します。

  3. 制作・配信・運用を回す

    ここからが自律型エージェントの本領。担当者の設計のもと、制作・配信・運用を人手では届かない量とスピードで自律的に回します。

  4. 結果を見て組み替える

    担当者が成果を読み、効いた打ち手へ設計と予算を寄せ続けます。

Case Studies

マーケティングの支援事例

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Other Services

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Contact

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課題や体制が固まっていない段階でも、合う支援メニューから一緒に整理します。