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ccurumi

AIバディ for カスタマーサクセス・サポート

FAQ・ヘルプセンター整備

問い合わせの多い疑問やつまずきを洗い出し、FAQとヘルプセンターを使う人の言葉で整理し直して、ユーザーが自分で解決できる状態をまとめて作る支援です。

Overview

支援概要

問い合わせの多い疑問やつまずきを洗い出し、FAQとヘルプセンターを使う人の言葉で整理し直して、ユーザーが自分で解決できる状態をまとめて作る支援です。ありものの記事を並べるだけの整備は形式的になりがちで、定型のメニューに当てはめるだけでは御社の問い合わせ傾向に合った内容になりません。curumiの担当者はカスタマーサポート領域のプロでありながらAIのプロでもあり、御社専用にカスタマイズした自律型AIエージェントと一つのチームで動きます。問い合わせログの分析や記事の制作・改稿を量と速度で回し、人が優先順位と表現の正しさを見極める——だから、自己解決できる情報基盤を速く外さずに整えられます。

curumiの人材は、領域のプロでありながら、全員がAIのプロフェッショナル。

従来の支援会社

領域AI
  • 汎用フレームに沿った、画一的な戦略提案
  • 領域知識とAI活用が、別々の担当に分かれる
  • 人手の作業量とスピードに上限がある

curumi

領域 × AI
  • 個社に最適化した、精度の高い戦略設計から実行まで
  • 一人ひとりが領域のプロ かつ AIのプロ
  • 御社専用の自律型エージェントが実行と運用を、圧倒的な量とスピードで

Issues

こんな課題に

問い合わせ過多

同じ質問が繰り返し届き対応が追いつかない

似た問い合わせに毎回個別対応している。件数が減らず、対応工数ばかりが積み上がっていく。

情報の散在

答えはあるのに見つけてもらえない

ヘルプ記事は用意してあるのに、ユーザーが探し出せず結局問い合わせてくる。どこを直せばいいか分からない。

鮮度・運用

記事の更新が止まり情報が古いまま

製品変更のたびに記事がずれていく。誰がいつ直すか決まっておらず、メンテが後回しになっている。

What We Do

実行内容

問い合わせログ分析

過去の問い合わせを分類し、自己解決すべき頻出テーマを特定します。

コンテンツ棚卸し

既存記事を網羅性と鮮度で評価し、不足と重複を洗い出します。

FAQ・記事設計

ユーザーの探し方に沿って構成と導線を設計します。

記事の制作・改稿

利用者の言葉で記事を新規作成し、古い内容を書き直します。

ヘルプセンター構造化

カテゴリと検索を整え、目的の答えにたどり着ける形にします。

問い合わせ前導線の設計

フォームやチャット手前で関連記事を提示する流れを作ります。

自己解決率の計測

検索・閲覧・離脱を計測し、解決できた割合を可視化します。

継続的な改善運用

未解決テーマを拾い、記事の追加と改稿を定期的に回します。

ここに挙げた内容に限りません。御社の目的や課題に応じて、最適なアクションを設計して対応します。

Process

進め方

  1. 顧客対応の負荷を見る

    担当者がAIと対応データを読み、問い合わせや解約の兆候を見極めます。

  2. 戦略と打ち手を設計する

    FAQ・オンボーディングなど、御社の顧客に合わせた打ち手を担当者が設計します。

  3. 対応と把握を自律で回す

    自律型エージェントが一次対応と顧客状態の把握を自律的に回し続け、担当者は重要な顧客に深く向き合えます。

  4. 継続率と拡大で振り返る

    担当者が継続率・アップセルを読み、対応を磨き込みます。

Case Studies

カスタマーサクセス・サポートの支援事例

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Contact

FAQ・ヘルプセンター整備について相談する。

課題や体制が固まっていない段階でも、合う支援メニューから一緒に整理します。